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湛江市加快打造AI滲透之城行動方案 (2025-2027年)

來源:中共湛江市委湛江市人民政府      編輯:創(chuàng)澤      時間:2026/4/3      主題:其他   [加盟]

(2025年7月31日湛江市委湛江市人民政府印發(fā)) 

為深入貫徹落實發(fā)展新一代人工智能的戰(zhàn)略部署, 落實《廣東省人民政府辦公廳印發(fā)廣東省關于人工智能賦能 千行百業(yè)若干措施的通知》(粵辦函〔2024〕88號)等文件 精神,積極打造AI 滲透之城,加速人工智能賦能千行百業(yè), 制定本行動方案。

一、總體要求

牢牢把握人工智能前沿發(fā)展態(tài)勢,以 AI 規(guī)劃、 AI 思  維、AI 技術、AI 人才滲透政府端,輻射帶動服務民生、賦能  產(chǎn)業(yè)。堅持“場景為王、算力支撐、數(shù)據(jù)驅(qū)動、生態(tài)聚力” 的原則,把“算力、算法、數(shù)據(jù)、場景、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)”作為 AI 滲透之城建設的關鍵要素,統(tǒng)籌實施“六項行動”,加快 形成具有湛江特色的城市智慧高效治理新體系,逐步建成全 省L先的邊緣AI 應用產(chǎn)業(yè)之城、AI 滲透之城。

到2027年年底,建成匹配省域副中心城市定位規(guī)模的城 市算力資源池,推出超3個行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、超10個多模態(tài)語料集,推動30個人工智能典型應用場景落地,傳統(tǒng)基礎 設施 AI 滲透度年均增長約10%,數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)規(guī)模進入全 省前列,人工智能在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域的應用滲透度顯著提升,逐步推進人工智能產(chǎn)業(yè)集群成勢,產(chǎn)業(yè)規(guī)模顯著突破,初步 實現(xiàn)湛江全域 AI 深度滲透。

二、重點任務

(一)實施算力支撐強化行動

1.建設湛江公共智能算力中心。銜接省算力基礎設施總 體布局,建成300P J湛江市公共智能算力中心,依法委托 企業(yè)統(tǒng)籌運營,實現(xiàn)動態(tài)算力調(diào)配,支撐政府、民生、經(jīng) 濟、文化等公共領域算力需求,優(yōu)先保障國土空間規(guī)劃算力 需求 。

2.構建城市J算力資源池。堅持政府引導、市場主導, 整合異構算力資源,引入社會資本,啟動算力集群建設,形 成“云一邊一端”協(xié)同算力網(wǎng)絡,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和智 慧城市建設提供可靠的算力支撐,并承接粵港澳大灣區(qū)溢出 的算力需求,逐步輻射粵西、海南自貿(mào)港、環(huán)北部灣、東盟 等地區(qū)。到2027年年底,建成匹配省域副中心城市定位規(guī)模 的城市算力資源池。

3.建設AI 一體化服務平臺。構建統(tǒng)一 “算力、算法、數(shù) 據(jù)、應用”供給調(diào)度的 AI 一體化服務平臺,整合大數(shù)據(jù)、云 計算、人工智能等技術,統(tǒng)籌算力資源、算法大模型和高質(zhì) 量數(shù)據(jù)集跨區(qū)域、跨領域的管理調(diào)度供給,實現(xiàn)AI 要素資源 動態(tài)調(diào)配、優(yōu)化配置和高效利用。

(二)實施算法供給優(yōu)化行動

4.打造市J公共算法超市。統(tǒng)籌算法模型,實現(xiàn)跨部 門、跨場景的算法資源共享與協(xié)同調(diào)用。建立算法管理和評 價機制,匯聚市J有關部門、各縣(市、區(qū))智慧城市現(xiàn)有 出色公共算法模型。

5.加快專用模型供給。持續(xù)推動研發(fā)迭代垂直領域行業(yè)大模型,做精細分場景專用模型。到2027年年底,打造具有 示范推廣效應的多個專用模型,實現(xiàn)模型高調(diào)用頻率,形成 可持續(xù)迭代的算法模型生態(tài)。

(三)實施數(shù)據(jù)資源集聚行動

6.強化公共數(shù)據(jù)資源匯聚治理。多面貫徹《政務數(shù)據(jù)共 享條例》,依托省J“一網(wǎng)共享”平臺深化“一數(shù)一源”管 理,建立完善公共數(shù)據(jù)資源管理制度體系,強化數(shù)據(jù)匯聚治 理和共享開放,推進政府全量公共數(shù)據(jù)授權運營。深化數(shù)據(jù) 知識產(chǎn)權試點,引導企事業(yè)單位挖掘數(shù)據(jù)價值,促進登記數(shù) 量質(zhì)量雙提升。聚焦公共服務機構結構化數(shù)據(jù)整合,在落實 分類分J保護和保障各方權益基礎上有序擴大數(shù)據(jù)開放。同 步筑牢安全防線,建立數(shù)據(jù)全流程防護體系,完善動態(tài)風險 評估及異常溯源機制,保障數(shù)據(jù)匯聚、流通、應用各環(huán)節(jié)安 全可信,促進數(shù)據(jù)要素規(guī)范高效流轉(zhuǎn)。加快構建數(shù)據(jù)公共支 撐平臺,強化視頻感知數(shù)據(jù)歸集治理,2027年年底實現(xiàn)超3 萬路視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)共享,支撐政務算法調(diào)用。

7.建設可信數(shù)據(jù)空間。政府主導整合政企研協(xié)資源,共 建城市、行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間,促進數(shù)據(jù)可信交互、高效協(xié)同 和融合利用,推動跨行業(yè)跨領域數(shù)據(jù)互通共享。依托市數(shù)據(jù) 要素流通可信平臺,利用隱私計算、區(qū)塊鏈等技術,結合湛 江特色優(yōu)勢建設海洋漁業(yè)可信數(shù)據(jù)空間和健康醫(yī)療可信數(shù)據(jù) 空間,整合各行業(yè)、領域多源數(shù)據(jù),構建城市可信數(shù)據(jù)空 間。發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應,建立數(shù)據(jù)供需對接機制,在制 造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、海洋經(jīng)濟、金融、生物醫(yī)藥等領域打造超 20個數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務,培育“數(shù)據(jù)即服務”新業(yè)態(tài)。

8.推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設。聚焦海洋經(jīng)濟、健康醫(yī)療等 行業(yè)領域,推動多模態(tài)開源語料集和非開源、可商用垂直行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設。建立覆蓋供需對接、數(shù)據(jù)匯聚、加工 治理、質(zhì)量和安全管理等全流程數(shù)據(jù)集建設應用標準體系。 實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與人工智能產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展,為人工智能算 法模型開發(fā)、場景應用提供出色數(shù)據(jù)支撐。到2027年年底, 推出超3個行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、超10個多模態(tài)語料集。

(四)實施場景應用拓展行動

9.推動人工智能場景開放。基于行業(yè)大模型,探索通用 人工智能在教育、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、政務服務、城市管 理、海洋經(jīng)濟、臨港工業(yè)等行業(yè)領域的應用,打造一批標桿 應用場景,形成成熟的人工智能產(chǎn)品,分批次開展全市域全 場景應用推廣。3年內(nèi)打造30個人工智能重點領域應用場 景,催生一批技術產(chǎn)品和解決方案。

10.常態(tài)化發(fā)布人工智能場景清單。加快建立應用場景遴 選標準、發(fā)布和供需對接機制,持續(xù)更新發(fā)布 “AI+”   應用 場景開放清單,定期組織場景征集和統(tǒng)一發(fā)布活動,進一步 推動人工智能技術的發(fā)展和應用。

11.實現(xiàn)智慧醫(yī)療多場景協(xié)同。積極開展手術機器人、可 穿戴生命體征檢測系統(tǒng)、人工智能醫(yī)療影像設備等人工智能 產(chǎn)品推廣與應用。推進智慧醫(yī)院建設,深入開展多渠道預約 掛號、預約檢查、診間支付、檢驗檢查自助查詢共享、居民 電子健康檔案等應用示范。

12.推進智慧教育數(shù)字化賦能。推動大模型、智能體等技 術在深度高階批改、個性練習、 AI 教育等場景落地,加快智 慧教學質(zhì)量評價系統(tǒng)的研制和智慧教育規(guī);瘧,形成具 有湛江特色的人才培養(yǎng)、教育服務、教育治理新模式。

13.加強智慧城市數(shù)字化治理。加快城市 AI 大腦建設,吸 引企業(yè)將算法和算力接入城市 AI 大腦,開展算法訓練。重點圍繞智慧停車、智慧水務、應急管理、城市治理等領域,提升 人民群眾幸福度。

14.推進基層矛盾糾紛化解數(shù)智化。推動縣鎮(zhèn)綜治中心深  度融合 AI 大模型技術,打造基層矛盾化解數(shù)智化“一站式” 平臺,以 AI 賦能基層治理; AI 大模型開發(fā)智能案  (事)件分類、矛盾焦點識別及法律檢索等應用功能輔助調(diào)解 員快速獲取法規(guī)依據(jù)、類案參考,并自動生成調(diào)解方案和法  律文書模板,提升處置效率。運用 AI 算法分析矛盾糾紛數(shù)  據(jù),準確識別潛在風險隱患,及時向相關部門預警,提前介  入防控,構建“監(jiān)測一研判一預警一處置”閉環(huán)體系。

15.推進審判輔助工作智能化。以“人機協(xié)同不越權”為 原則,構建立案審查、智能閱卷、智能庭審、智能驅(qū)動、智 能數(shù)據(jù)分析5大應用系統(tǒng)場景。系統(tǒng)內(nèi)嵌蘊含業(yè)務規(guī)則的提 示詞和思維鏈,確保 AI 遵循法官的審判裁決思路進行推理、 生成,且結果可進行原始信息依據(jù)追溯,避免輔助過程不可 知、不可控。AI 推理和生成結果作為輔助工作的參考借鑒, 支持法官進行修訂和確認。系統(tǒng)作為外掛式應用,直接嵌入 審判系統(tǒng),且與審判系統(tǒng)互通數(shù)據(jù),實現(xiàn)AI 應用與審判業(yè)務 系統(tǒng)的協(xié)同運作。

(五)實施智能產(chǎn)業(yè)培育行動

16.推進 AI 賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。加快推進 AI向一二三產(chǎn)業(yè)全 域滲透,多面賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升J,重點推動 AI 滲透我市“四 綠一藍”支柱產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務場景,促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升 J。重點在食品加工、家電、造紙、羽絨、家具等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè) 領域,推動行業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同共享,面向中小企業(yè)提供 一 批 “小、快、輕、準”智能化產(chǎn)品、服務和解決方案,助推傳統(tǒng) 產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

17.引育先進人工智能產(chǎn)業(yè)。出臺專項政策吸引全國專精 特新 AI 企業(yè)落戶湛江,對獲評J單項冠軍、專精特新 “小巨人”企業(yè)給予重點扶持,鼓勵各縣(市、區(qū))疊加激勵 措施。以基于邊緣AI 的智能終端硬件為切入點,堅持企業(yè)、 園區(qū)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,打造一批高水平消費硬件產(chǎn)業(yè)載體。 實施產(chǎn)業(yè)鏈準確招商,完善要素配套體系,引入邊緣AI 消費 硬件制造龍頭企業(yè),構建協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。推動產(chǎn)品 拓展至國內(nèi)主要市場及東盟部分重點市場,打造國內(nèi)知名的 邊緣AI 應用產(chǎn)業(yè)之城。

(六)實施智能生態(tài)構建行動

18.組建人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會。成立人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會,凝 聚行業(yè)力量,推動會員單位在算力優(yōu)化、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)要 素、行業(yè)應用等領域深度協(xié)作。依托協(xié)會整合創(chuàng)新資源,攻 關共性關鍵技術,搭建協(xié)同創(chuàng)新與成果推廣平臺,加速技術 轉(zhuǎn)化及人才培育,提升產(chǎn)業(yè)核心競爭力。借力全國工商聯(lián)人 工智能委員會,圍繞人工智能展廳、人工智能培訓中心、人 工智能技術支持中心三大能力,打造湛江人工智能賦能中 心 。

19.加強協(xié)同創(chuàng)新平臺建設。探索 AI 滲透之城建設合伙 人機制,聯(lián)合深圳等發(fā)達城市,創(chuàng)建聯(lián)合創(chuàng)新中心。組建 AI 產(chǎn)業(yè)研究院,匯聚重點高校院所、研究咨詢機構、行業(yè)龍頭 企業(yè)等研究力量,創(chuàng)新管理服務模式,聯(lián)合開展人工智能技 術、標準和產(chǎn)業(yè)研究,打造政、產(chǎn)、學、研、用一體化的新 型智庫和協(xié)同創(chuàng)新平臺。

20.開展 AI 人才招引培育。支持創(chuàng)新主體引育算法研發(fā) 高端人才和復合型人才,培養(yǎng)一批“人工智能+產(chǎn)業(yè)”定向  技能融合型人才。聯(lián)動重點數(shù)據(jù)企業(yè)探索實施“標注人才”三年培養(yǎng)工程,大規(guī)模培育數(shù)據(jù)標注人才。推動高校課程實 施人工智能產(chǎn)業(yè)鏈適配改造,開設人工智能產(chǎn)業(yè)學院及相關 專業(yè),強化產(chǎn)教融合。依托龍頭企業(yè)建設實訓基地,推廣案 例教學,加速技術復用,推進各行業(yè)“學、懂、建、用”人 工智能技術。

 、保障措施

( 一)加強統(tǒng) 一領導和協(xié)調(diào)聯(lián)動。 堅持黨對打造 AI 滲透 之城、邊緣AI 應用產(chǎn)業(yè)之城的領導,設立市J工作專班,下 設工作組,建立健全各部門橫向協(xié)同、上下聯(lián)動工作機制。 各J各部門結合職能職責細化工作舉措,明確階段性目標和 時間節(jié)點,確保各項工作按時按質(zhì)推進,形成資源共享、協(xié) 同推進的工作格局。

( 二 ) 建 立 健 全 “ 1 +N+X” 政策支撐體系。遵循全市 “ 一盤棋”原則,聚焦打造AI 滲透之城、邊緣AI 應用產(chǎn)業(yè)之 城,將本行動方案定位為“1+N+X”  體系的綱領性核心文 件。配套構建涵蓋城市規(guī)劃、算力支撐、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)共 享、場景開放、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等領域的全鏈條政策矩陣,同步強 化資金人才保障。明晰部門職責,統(tǒng)籌市縣協(xié)同與標準規(guī)范 建設,落實人工智能監(jiān)管要求,健全安全評估、技術監(jiān) 測、風險防范、應急響應機制,構建起目標明確、分工合 理、措施有力、銜接有序的“1+N+X” 政策支撐體系,確保 人工智能安全、可靠、可控。

(三)進 一 步強化資金政策支持力度。完善項目管理制 度,推行項目數(shù)智化配建機制,明確各單位按比例配套新型 基礎設施建設。充分發(fā)揮財政資金的導向和杠桿作用,積極 爭取上J轉(zhuǎn)移支付、政府新增債券等資金支持,對符合專項 債券使用方向的人工智能產(chǎn)業(yè)項目,予以優(yōu)先支持。鼓勵銀行業(yè)金融機構、地方融資擔保企業(yè)等創(chuàng)新金融工具,加大對 人工智能企業(yè)信貸、擔保增信支持力度。開展 AI 滲透之城先 行地方(單位)試點,實施差異化支持。探索設立國資創(chuàng)投 資金, “投早投小投長期投硬科技”,扶持中小企業(yè)、初創(chuàng) 企業(yè)發(fā)展,重點孵化海洋、醫(yī)療等領域數(shù)據(jù)應用場景,實現(xiàn) 資金靶向配置與產(chǎn)業(yè)撬動雙效協(xié)同。

(四)成立一個市J數(shù)智類國有企業(yè)。組建市數(shù)據(jù)集團, 全量授權公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運營,實行“政府主導+市場化運 作”,集成政府信息化項目總承包,統(tǒng)管全市數(shù)智設施運營和 公共數(shù)據(jù)開發(fā)運營。打造該企業(yè)成為AI 滲透之城的建設運營 平臺,推動與粵港澳大灣區(qū)共建“湛江一粵港澳大灣區(qū) AI 產(chǎn) 業(yè)協(xié)同創(chuàng)新園”,承接產(chǎn)業(yè)溢出,通過建設特色產(chǎn)業(yè)載體集 群,導入粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新資源,形成“數(shù)據(jù)運營+信息化運 維+產(chǎn)業(yè)空間集聚”三位一體發(fā)展模式。

(五)規(guī)劃建設   AI 集聚區(qū)。聯(lián)動“湛江一粵港澳大 灣區(qū) AI 產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新園”,規(guī)劃區(qū)域打造匯集技術研發(fā)、產(chǎn) 業(yè)發(fā)展、人才培養(yǎng)、應用示范和生態(tài)企業(yè)于一體的 AI 聚集 區(qū)。建設城市 AI 大腦指揮中心、公共算力運營調(diào)度中心、 AI 滲透科普體驗館等實體空間,集成城市管理、資源調(diào)度、指揮 協(xié)調(diào)、科普教育、互動體驗和重大活動保障等功能,實現(xiàn)治理 智能化、資源集約化、科普社會化。

(六)建立一套工作推進評估機制。 多面開展 AI 工作效 能體檢和評估,建立健全AI 滲透之城建設評價體系和評估機 制,加強滲透度評估。加強組織統(tǒng)籌,把AI 相關領域的專業(yè) 加入公務員及事業(yè)單位急需緊缺專業(yè)目錄,加大公務員招 錄、企事業(yè)單位招聘中 AI 相關專業(yè)人才的比例,提升干部對 AI 滲透之城的思想認識,培育復合型干部梯隊,打造 AI 滲透之城建設執(zhí)行隊伍。

( 七 ) 塑 造AI 成為一個城市 IP。 充分調(diào)動省J支持和鄉(xiāng) 賢資源,聯(lián)動 AI 領軍企業(yè),爭取通過舉辦世界智能大會、全 國大學生或青少年人工智能應用大賽等高端活動品牌矩陣, 立體化塑造 “AI 滲透之城”城市標識,同步加強宣傳推廣, 不斷擴大影響力,吸引國際企業(yè)、研發(fā)中心以及人才關注湛 江、投資湛江、落戶湛江。

湛江市推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動方案(2025-2027年)

建成5個以上人工智能研發(fā)機構;人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到15億元,引進培育10家人工智能企業(yè);打造12個以上人工智能典型應 用場景,推動人工智能技術在各行業(yè)的廣泛應用

江門市推動人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策措施

將江門建設成為核心零部件產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、本體制造與系統(tǒng)集成產(chǎn)業(yè)重要承載區(qū)、 “人工智能與機器人+”應用示范區(qū);對符合條件的專精特新企業(yè) 或其他規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè),分別按項目不超過新設備購置 額(不含稅)的15%和10%予以獎補,單個項目最高獎補 300萬元

江門市推動人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2025-2027年)

在減速器、傳感器、控制系統(tǒng)等核心部件項目招引方面取得較大突破,新增核心部件制造企業(yè)10家以上,新增產(chǎn)值超5億元的本體制造或系統(tǒng)集成企業(yè)20家以 上,構建“核心部件+系統(tǒng)集成+場景服務”的生態(tài)圈

中山市推進“人工智能+”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的若千政策措施

建成1個城市人工智能賦能中心,部署10個以 上行業(yè)應用模型,謀劃3個人工智能產(chǎn)業(yè)集聚園區(qū),打造 150個以上人工智能示范項目,更好支撐中山建設制造業(yè)強 市和創(chuàng)新之城

汕尾市未來產(chǎn)業(yè)培育行動計劃(2025-2027年)

力爭到2027年底,未來產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達到400億元以上;在未來產(chǎn)業(yè)領域,創(chuàng)建省級創(chuàng)新平臺1家,引進培育高端人才10 名、高水平創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊5個。全市 R&D 經(jīng)費占比達到 0.92%

惠州市加快推動人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案(2025-2027年)

發(fā)布200個以上人工智能與機器人典型應用場景,經(jīng)網(wǎng) 信部門登記備案或經(jīng)我省公布的行業(yè)大模型和應用解決方案 20個以上,形成3個以上人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),協(xié)同深莞打造珠江口東岸人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)帶

河源市促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動方案 (2025-2027年)

人工智能產(chǎn)業(yè)底座進一步夯實,算力網(wǎng)絡體系基本形成;智能終端產(chǎn)品供給豐富,在手機、計算機、家具、機器人等門類,打造大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品;聚焦制造、教育、醫(yī)療、城市、交通、文旅等 領域,打造至少4個以上人工智能應用場景

韶關市人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)培育行動方案(2026-2030年)

形成超26萬標準機架承載能力,39萬PFLOPS 智算裝機能力,智算中心算力底座支撐能力顯著提升;規(guī)劃建設超50萬個標準機架,具備超75萬PFLOPS 智算裝機能力,成為華南地區(qū)人工智能訓練、推理 等算力支撐的核心城市

佛山市加快智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干措施

每年財政投入不超過1.5億元,按不超過立項項目研發(fā)投入的20%,單個項目給予最高5000萬元的資金支持;支持企業(yè)和機構創(chuàng)建國家級、省級人工智能與智能機器人領域制造業(yè)創(chuàng)新中心,對符合條件的,分別給予最高5000萬元、1000萬元的資金支持

佛山市加快智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動方案 (2025-2030年)

智能機器人整機產(chǎn)值突破200億元,智能機器人相關產(chǎn)業(yè)營收突破2000億元;到2030年,智能機器 人整機產(chǎn)值突破1000億元,智能機器人相關營收突破5000 億元,成為大灣區(qū)智能機器人育成創(chuàng)新應用中心

珠海市推動智能終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動方案

珠海智能終端產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 2000億元,核心競爭力顯著提升,在智能家居、智能穿戴、 智能機器人、智能交通、智能健康、工業(yè)智能等領域形成30款以上智能終端爆品爆款,打造100個以上智能終端典型應用場景,形成具有競爭優(yōu)勢的智能終端特色產(chǎn)業(yè)集群

珠海市推動人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干措施

設立總額最高1億元的“模型券”,降低企業(yè)使用大模型的成本;支持企業(yè)整合人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)鏈;打造人工智能與機器人賦能新型工業(yè)化標桿項目
 
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